此课程所属【大数据攻城狮专业】 近年来,大数据分析逐渐火热,成为提升企业竞争力的重要手段。由于传统关系型数据库有难以扩展的弱点,以Hadoop为主流的新兴分布式集群解决方案逐渐击败传统数据库,成为大数据分析领域的霸主。在炼数成金的基础课程《Hadoop数据分析平台》里,对Hadoop的两大支柱技术HDFS和Map-Reduce以及Hadoop生态圈的各个子产品作了详细的介绍和学习。本课程是《Hadoop数据分析平台》的后续课程。 在本课程里,我们致力于向学员描画若干真正的企业级数据分析项目的全貌,我们会分别站在甲方——需求者,乙方团队——数据架构师、算法设计师、IT系统架构师、开发工程师等多个角色的角度来审视项目整个过程,向大家展示项目的业务背景,数据建模,算法设计,集群设计和部署,系统开发编码等过程的全貌,使大家有亲历其境的感觉,犹如自己身处于项目团队之中,熟悉大数据分析项目的完成工序。无论你的个人目标是何种角色,都能在课程中有所收获。 本课程覆盖互联网,电子商务,电信运营商,金融行业,地理位置应用等多个领域,每一次课就是一个独立的项目,这些实战内容将可以使大家在基础课程之后,更加理解Hadoop在实际中是如何使用,同时吸取跨行业的项目知识经验,对将来的个人发展将大有裨益。 《Hadoop应用开发实战案例》课程内容: 第1课 Hadoop基础回顾第2课 Hadoop应用情况综述 第3课 巨型网站日志系统分析,提取KPI数据(Map-Reduce) 第4课 电信运营商LBS应用,分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce) 第5课 电信运营商用户分析,通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce) 第6课 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce) 第7课 更复杂的推荐系统场景(Mahout) 第8课 社交网络,判断微博用户关系亲疏程度,发现社区(Pig) 第9课 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce) 第10课 聚类算法应用,分析优质客户(Map-Reduce,Mahout) 第11课 金融数据分析,从历史数据中提取逆回购信息(Hive) 第12课 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive) 第13课 GPS应用,签到数据分析(Pig) 第14课 Map-Reduce全排序实现和优化 第15课 中间件开发,让多个Hadoop集群协作起来 授课时间: 课程将于2017年11月26日开课,课程持续时间大约为17周。 授课对象: 具有Hadoop基础知识(例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程),对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友 收获预期: 授课讲师: 黄志洪(tigerfish),ITPUB创始人,中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。炼数成金《Hadoop数据分析平台课程》(本课前置课程)讲授者。他将带领数据分析一线工程师们完成整个授课工作。
张丹(bssprit),系统架构师,精通Java,R,js等多种语言工具,曾任职于天际网,应用Hadoop技术挖掘社交网络中用户关系和行为,构建职位推荐系统。现创业中,在金融领域,研发基于Hadoop的金融大数据处理工具。张丹热心于在互联网上传播知识,是知名博客“粉丝日志”博主。在大数据各个方向都有探索。 黄俊(龙山飞俊),一线工程师,中山大学硕士毕业, 长期关注大规模机器学习领域, 在社交网络挖掘方面有深入研究.。现就职于华南某研究所云计算中心。曾在多个有关电信运营商数据分析项目,地理信息分析项目中出任算法设计师和程序员。
郑梓力,一线工程师,中山大学硕士毕业,现就职于华南某上市大型电子商务公司的商业智能部门,负责用户分析和对用户行为的建模,支撑精准营销。对文本数据挖掘、Mahout应用有深入研究。 课程试听: 新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员! 附图:炼数成金分布式系统(Hadoop/NoSQL系)课程地图 您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答 全国统一咨询热线 4008-010-006 课程入门讨论咨询群:303917420(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
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